Salah satu keinginan zaman adalah membantu orang melakukan hal-hal dengan lebih baik. Di banyak wilayah, tujuan itu telah tercapai dan sering kali terlewati. Namun, satu hal yang menjadi tantangan adalah mengembangkan perangkat cerdas buatan yang dapat bermain rtp slot admin77 bridge seperti atau lebih baik daripada manusia. Terakhir, perkembangan zaman baru-baru ini tampaknya telah membuat kecerdasan buatan (AI) setidaknya mendekati permainan seperti yang dilakukan manusia.
Dalam buletin ini, kita membahas tentang hal ini, mengacu pada bagaimana kecerdasan buatan mampu belajar cara bermain bridge.
Kecerdasan Buatan dan Permainan
Apakah Anda ingat ketika Garry Kasparov, pemain catur, dikalahkan oleh Deep Blue pada tahun 1997? Itu menjadi momen penting dalam sejarah, karena menandai prevalensi historis di mana komputer mengalahkan manusia dalam permainan catur. Sejak saat itu dan seterusnya, komputer menjadi lebih baik dan lebih baik dalam permainan dan tidak hanya melampaui manusia dalam keahlian mereka dalam catur, tetapi mereka juga telah memberikan kontribusi mereka sendiri pada permainan tersebut – ingatkah AI mempelajari permainan Go?
Kecerdasan buatan sangat hebat dalam permainan karena ia mampu mempelajari pendekatan, penilaian yang baik, dan trik. Hal ini, ditambah dengan kenyataan bahwa ia beroperasi pada kecepatan yang sangat tinggi, membuat kecerdasan buatan sangat hebat dalam mempelajari permainan. Tidak hanya itu, tetapi era baru ini juga sangat hebat dalam bertaruh karena bakatnya dalam mengumpulkan dan membaca fakta serta kemampuannya untuk memahami pola.
Namun, ada perbedaan antara catur, go, dan bridge, karena bridge adalah permainan informasi yang tidak sempurna, dan kecerdasan buatan tidak selalu berkembang dalam jenis permainan ini. Jadi, mari kita lihat bagaimana AI berhasil menguasai permainan bridge dan mengapa hal ini muncul pada awalnya.
Robot bridge telah ada selama beberapa tahun, dan mengacu pada perangkat lunak komputer yang dapat duduk dan memainkan permainan bersama Anda. Robot-robot ini mengetahui cara menawar, melindungi, dan memainkan tangan, tetapi secara umum dipahami bahwa ada banyak kendala. Orang-orang memainkan bridge robot untuk latihan, dan bahkan ada kegiatan kejuaraan nasional dan global yang melibatkan perjudian melawan robot saja. Namun, nuansa interaksi manusia, gertakan, ketidaklogisan, dan kesalahan masih membingungkan Bot saat ini. BTW, bermain melawan robot saat ini sangat mudah – kunjungi Great Bridge Links Play Against Robots untuk menemukan aplikasi dan klub yang menawarkan permainan video tersebut.
Kecerdasan Buatan dan Permainan Bridge
Bridge dimainkan oleh 4 pemain yang bersaing dalam dua kemitraan. Karena setumpuk kartu dibagi rata, pemain menawar untuk kontrak yang menang, lalu memainkan seluruh tangan mereka secara bergantian. Detail menarik dari bridge adalah bridge tidak memiliki komponen keberuntungan utama. Kecerdasan buatan berjuang dengan masalah “tidak mengerti,” dan dalam bridge, Anda tidak begitu menyadari kartu apa yang dimiliki lawan Anda.
Sebuah perusahaan bernama NukkAI telah lama berusaha memecahkan permainan bridge, dan mereka bahkan mencoba melakukannya dengan meminta juara manusia untuk memainkan 800 transaksi yang dibagi menjadi 80 set yang masing-masing berisi 10 kartu. Untuk perlawanan ini, pemain tidak menggunakan elemen penawaran, dan semua pemain, yang dilindungi AI, memulai dari kontrak yang telah ditentukan sebelumnya dan memainkan kartu. Selama percobaan ini, AI memenangkan enam puluh tujuh dari delapan puluh set. Jadi, dalam arti tertentu, kecerdasan buatan menguasai permainan bridge – setidaknya bagian permainan kartu dari permainan tersebut.
Masalah dalam Percobaan Ini
Masalah yang perlu diperhatikan adalah percobaan ini hanya berfokus pada sebagian dari permainan bridge dan tidak pada keseluruhan permainan seperti yang biasa dilakukan oleh manusia. Cara percobaan dilakukan menghilangkan tingkat “tidak diketahui” yang pasti bagi mesin dan, akibatnya, membuatnya lebih mudah untuk memahami permainan tersebut. Akan tetapi, dapat dikatakan bahwa kecerdasan buatan akan memiliki pekerjaan yang jauh lebih sulit untuk memenangkan permainan jika permainan tersebut dilakukan seperti biasa.
Perlu diingat juga bahwa kecerdasan buatan yang menguasai Go dan catur adalah algoritma lapangan hitam sederhana dan karena itu tidak dapat memberikan penjelasan kepada manusia tentang teknik berpikir mereka dan tujuan di balik keputusan mereka. Dalam catur misalnya, sudah menjadi latihan normal bagi pemain untuk benar-benar bermain melawan pemain AI. Masalahnya adalah meskipun mesin menyarankan tindakan “kelas satu”, mereka tetap tidak dapat menjelaskan mengapa gerakan tersebut akan menjadi yang memuaskan.
Dengan permainan bridge, ini sebenarnya tidak akan berhasil. Komunikasi adalah salah satu pilar permainan yang paling penting, dan akibatnya, Nook, kecerdasan buatan NukkAI, harus mengomunikasikan pilihannya. Karena itu, Nook menemukan cara bermain bridge dengan terlebih dahulu mengetahui peraturannya